ИИ для гуманитариев. Примитивный случай:
Есть вход, на него подается некий сигнал - текст в виде нолей и единичек, например.
Входной сигнал поступает одноврменно на десяток-другой математических вычислителей. У этих вычислителей есть некоторая формула, по которой они пересчитывают входной сигнал. Формулу задает автор. ИИ же подбирает некоторые коэффициенты для этой формулы, чтобы сигнал на выходе получился близким к требуемому. Насколько он оказался близок - определяет человек - в процессе обучения ИИ.
С выходов этих высислителей сигналы поступают на второй слой вычислителей. Каждый из вычислителей второго слоя получает сигналы от всех вычислителей первого слоя. Конструкция усложняется, коэффициенты подбираются - по некотрому алгоритму.
Далее сигналы поступают на третий слой.
Никакого смысла в этих коэффициентах нет. Алгоритмы подбора коэффициентов могут иметь некоторый смысл, но результат их работы в виде формул пересчета входного сигнала и коэффициентов к ним, достаточно произвольный.
В простейшем случае - ранее - использовали цифровую обработку сигналов на базе алгоритмов DSP. Эта обработка заключалась в базовой формуле и нескольких дополнительных. Базовая формула имела смысл. Дополнительные формулы исправляли ее ошибки. Все эти формулы рассчитывались по очереди - каскадом.
Автор ИИ и сам ИИ реализуют подбор формул и коэффициентов от балды. Цель - получить приблизительбно нужный ответ.
Поскольку энтропия этого "от балды" может быть огромная, то приблизительно можно получать достаточно сложные ответы. Сложные - вовсе не значит правильные. Цель в приблизительной точности, в аппроксимации.
Здесь мы не доходим даже до разницы между рациональной аппроксимацией реального, то есть нерационального сигнала. Эта разница намного точнее, той, что обеспечивает ИИ. При том что рационализм представляет бесконечное конечным, независимое зависимым, т.е. нагло и беспардонно лжет.
Кроме ложного ответа, ИИ получает на вход - в процессе обучения - априори недостоверный набор информации.
Предположим, что на вход ИИ поступают работы сотни авторов, которые честны. Они честно ошибаются. Их главная ошибка в том, что лучшая из методологий - рациональная, не способна обеспечить создание общей теории. Все работы всех авторов несовметимы между собой. Даже внутри работ, они состоят из плохо совместимых друг с другом элементов.
Рационализм не способен обеспечить верификацию знаний. Авторы работ хотя пытаются стремиться к верификации.
ИИ же микширует все это априори несовместимое между собой в общую кучу. Достоверность, и так едва-едва желаемая, исчезает в прицнипе - без шансов.